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2024數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)考研基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)整理匯總!考前必看

來源:考研招生網(wǎng) wgm 2023-04-26
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  一、數(shù)組
  數(shù)組有一維數(shù)組,二維數(shù)組,三維數(shù)組,N維數(shù)組。其實(shí)這里的數(shù)組還是比較簡(jiǎn)單的,因?yàn)閿?shù)組跟我們線性代數(shù)里面的向量和矩陣很類似,操作和矩陣運(yùn)算很像。
  二、鏈表
  1.鏈表特性是各個(gè)數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中的位置是不連續(xù)的并且隨機(jī)存放的。
  2.鏈表分為單向鏈表,環(huán)形鏈表,雙向鏈表。其中這三種鏈表都包含了如何建立該鏈表,如何插入新節(jié)點(diǎn),如何刪除節(jié)點(diǎn)。
  3.一個(gè)單向鏈表節(jié)點(diǎn)是由兩個(gè)元素組成,數(shù)據(jù)字段和指針。指針會(huì)指向下一個(gè)元素在內(nèi)存中的地址。第一個(gè)節(jié)點(diǎn)是鏈表頭指針,指向最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針為None,不指向任何地方。
  三、棧
  1.棧是一組相同數(shù)據(jù)類型的組合,具有后進(jìn)先出的特點(diǎn),只能從棧的頂端存取數(shù)據(jù)。棧有5種基本的運(yùn)算。
  2.這里常考的有用棧來表示算術(shù)表達(dá)式;
  3.前序法,中序法,后序法的求值;
  4.中序法如何轉(zhuǎn)換為前序法和后序法;
  5.前序法和后序法如何轉(zhuǎn)換為中序法。
  四、隊(duì)列
  1.隊(duì)列是一種先進(jìn)先出的有序線性表,棧只需要一個(gè)top指針指向棧的頂端,但是隊(duì)列必須要使用front和rear兩個(gè)指針分別指向隊(duì)列的前端和末尾。
  2.隊(duì)列分為環(huán)形隊(duì)列,雙向隊(duì)列,優(yōu)先隊(duì)列。
  3.環(huán)形隊(duì)列實(shí)際上可看成是隊(duì)列Q(0:n-1)的一維數(shù)組,同時(shí)Q(0)是Q(n-1)的下一個(gè)元素,指針front永遠(yuǎn)以逆時(shí)針方向指向隊(duì)列種的第一個(gè)元素的前一個(gè)位置,rear則指向隊(duì)列當(dāng)前的最后位置。
  4.雙向隊(duì)列是一個(gè)有序線性表,加入和刪除可在隊(duì)列的任意一端進(jìn)行。無論是左右兩端的哪一端隊(duì)列,隊(duì)首和隊(duì)尾指針都是朝著隊(duì)列中央來移動(dòng)的。
  5.優(yōu)先隊(duì)列是一種不必遵守隊(duì)列先進(jìn)先出特點(diǎn)的有序線性表,其中的每一個(gè)元素都賦予一個(gè)優(yōu)先級(jí),加入元素時(shí)可以任意加入,但有更高優(yōu)先級(jí)者則更先輸出。
  五、樹
  樹絕對(duì)是計(jì)算機(jī)考研中的網(wǎng)紅考點(diǎn)了,其中最網(wǎng)紅的莫過于二叉樹了。
  1.二叉樹與一般樹有三個(gè)不同之處:樹不可以為空集合,但是二叉樹可以;樹的度數(shù)為d≧0,但是二叉樹的節(jié)點(diǎn)度數(shù)為0≦d≦2;樹的子樹間沒有次序關(guān)系,二叉樹有。
  2.二叉樹有先序遍歷,中序遍歷,后序遍歷三種方式,再加一個(gè)層次遍歷,
  4.掌握二叉樹轉(zhuǎn)換為線索二叉樹,樹與二叉樹的互相轉(zhuǎn)化,森林與二叉樹的互相轉(zhuǎn)化。
  4.霍夫曼樹和平衡樹也是很重要的考點(diǎn),如何把一個(gè)含權(quán)值的鏈表轉(zhuǎn)化為霍夫曼二叉樹,如何把一個(gè)二叉查找樹轉(zhuǎn)換為平衡二叉樹,這兩個(gè)是??嫉?。
  六、散列表
  1.散列表,也叫哈希表,是根據(jù)關(guān)鍵碼和值(key和value)直接進(jìn)行訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),通過key和value來映射到集合中的一個(gè)位置,這樣就可以很快找到集合中的對(duì)應(yīng)元素。散列表很像python里的字典,一個(gè)key對(duì)應(yīng)一個(gè)value。
  2.哈希表是由數(shù)組+鏈表組成的,一個(gè)長(zhǎng)度為n的數(shù)組中,每個(gè)元素存儲(chǔ)的是一個(gè)鏈表的頭結(jié)點(diǎn)。位置一般情況是通過hash(key)%len獲得。
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