最新的人工智能考研學(xué)校有哪些?考研選擇排名靠前的學(xué)校我們一定要考慮的,但是也要根據(jù)自己的實(shí)力而來(lái),那么2024年人工智能專業(yè)考研靠前的學(xué)校有哪些呢,研究方向有哪些呢,詳情來(lái)看考研招生網(wǎng)的整理,供參考!
一、人工智能考研學(xué)校
1、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、河南大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、電子科技大學(xué)、深圳大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、華中科技大學(xué)、東南大學(xué)、浙江大學(xué)、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、西安交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、中山大學(xué)、中南大學(xué)、四川大學(xué)、北京理工大學(xué)、河北師范大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、燕山大學(xué)、山東大學(xué)、北京郵電大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、大連理工大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、武漢大學(xué)、天津大學(xué)、北京師范大學(xué)、北京交通大學(xué)、北京工商大學(xué)、北京科技大學(xué)、東北大學(xué)、湖南大學(xué)、華南理工大學(xué)、吉林大學(xué)、西南交通大學(xué)、廈門大學(xué)、重慶大學(xué)、南京郵電大學(xué)、蘭州、河海大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)、南京信息工程大學(xué)、福州大學(xué)、武漢理工大學(xué)、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)、安徽大學(xué)、上海大學(xué)、陜西師范大學(xué)、暨南大學(xué)、西南大學(xué)、華中師范大學(xué)、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)、(北京)、重慶郵電大學(xué)、上海師范大學(xué)、廣州大學(xué)、四川輕化工大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、華東理工大學(xué)、昆明理工大學(xué)、南昌大學(xué)、大連海事大學(xué)、南京師范大學(xué)、華北電力大學(xué)等。
以上是2023軟科中國(guó)大學(xué)專業(yè)排名公布結(jié)果,僅提供參考!
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參考書目記得查看。
二、人工智能的研究方向
以北京工商大學(xué)為例:
1、智能區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)
該方向著重研究利用區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等新一代信息技術(shù),結(jié)合標(biāo)識(shí)解析、智能合約、機(jī)器學(xué)習(xí)、密碼學(xué)、邊緣智能、分布式系統(tǒng)等理論與方法,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)物理世界與數(shù)字計(jì)算空間映射、交互和價(jià)值確認(rèn),并開(kāi)展工程實(shí)踐。本研究方向的主要特色是基于區(qū)塊鏈和人工智能的信息可信采集、真實(shí)存儲(chǔ)、智能處理和互聯(lián)共享,廣泛應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、食品安全和智能金融等領(lǐng)域。
2、機(jī)器視覺(jué)與智能計(jì)算
該方向著重研究利用計(jì)算機(jī)和智能計(jì)算方法相結(jié)合,代替人眼進(jìn)行目標(biāo)對(duì)象的識(shí)別、判斷和測(cè)量等相關(guān)內(nèi)容,涉及目標(biāo)對(duì)象的圖像或視頻獲取、對(duì)圖像或視頻的處理,以及目標(biāo)對(duì)象的測(cè)量和識(shí)別等理論與技術(shù)等。本研究方向的主要特色包括大型場(chǎng)景和熒光顯微圖像三維重建、醫(yī)學(xué)影像可視化與分析、細(xì)粒度紋理分類、病蟲害農(nóng)作物識(shí)別、密閉空間行為分析、高性能嵌入式計(jì)算等,廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)疾病分析與診斷、生物種群監(jiān)控、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)、交通軌道檢測(cè)與安全管理等領(lǐng)域。
3、智能自主無(wú)人系統(tǒng)
該方向著重研究自主無(wú)人系統(tǒng)的傳感、濾波、控制、優(yōu)化等理論和方法,重點(diǎn)研究智能自主無(wú)人系統(tǒng)的狀態(tài)評(píng)估、智能控制、任務(wù)決策,以及系統(tǒng)退化情況下的智能健康感知與應(yīng)急決策。本研究方向的主要特色是無(wú)人機(jī)、無(wú)人船的智能感知與健康管理,涵蓋智能自主無(wú)人機(jī)單體、編隊(duì)及群組的感知、健康評(píng)估、容錯(cuò)控制、路徑規(guī)劃等。
三、人工智能的就業(yè)環(huán)境
據(jù)《人民日?qǐng)?bào)》報(bào)道,預(yù)計(jì)到2024年,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)3500億元,目前,我國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)1000萬(wàn)人,供需比例為1:10。在未來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),人工智能專業(yè)的優(yōu)秀人才都是企業(yè)爭(zhēng)奪的重要資源,畢竟人工智能的發(fā)展是離不開(kāi)AI技術(shù)人才的。現(xiàn)在正是進(jìn)入人工智能行業(yè)的絕佳時(shí)期??梢詮氖路较蛴锌蒲袡C(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)、軟硬件開(kāi)發(fā)人員、高校講師等。在國(guó)內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí),IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來(lái)都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)。
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